O artigo "מרדכי טמקין" na Wikipédia em hebraico tem 29.2 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 5 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "מרדכי טמקין", seu conteúdo foi escrito por 26 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 26 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 16 vezes na Wikipédia em hebraico e citado 16 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 20112 09.2008 |
Global: Nº 1860227 09.2008 |
Em 20 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, mortes em 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: חות'ים, אל-חודיידה (עיר), תימן, מלחמת חרבות ברזל, המירוץ למיליון (תוכנית טלוויזיה ישראלית), מבצע יד ארוכה, לוקהיד מרטין F-35 לייטנינג II, אילן רמון, חיים בן עטר, סקיבידי טוילט.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
